【4/6まで】Kindleストアで「メダリスト」110円から。4万冊以上が最大70%OFF！Kindle本 春のビッグセールが始まる
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AmazonのKindleストアでは現在、各社の電子書籍40000冊以上を対象とした「【最大70%OFF】Kindle本 春のビッグセール」が開催されています。
小説、マンガ、ビジネス書、IT関連書籍などさまざまなジャンルの書籍が対象です。人気マンガ「メダリスト」は110円から購入可能となっています。
以下気になる電子書籍をご紹介。
目次
マンガ
「メダリスト」「女の園の星」など人気作品が110円に値下げされています。
つるまいかだ(著) / 講談社(2020-09-23)
価格:￥110 / ポイント: 1pt(1%)(記事公開時)
人生ふたつぶん懸けて、叶えたい夢がある！夢破れた青年・司と、見放された少女・いのり。でも二人には、誰より強いリンクへの執念があった。氷の上で出会った二人がタッグを組んで、フィギュアスケートで世界を目指す！
和山やま(著) / 祥伝社(2020-07-08)
価格:￥396(33%OFF) / ポイント: 4pt(1%)(記事公開時)
【電子限定！描き下ろし特典ペーパー収録】「声を出して笑った」の声、続出!!!漫画賞総ナメ『夢中さ、きみに。』の和山やま初連載！ある女子校、２年４組担任・星先生。生徒たちが学級日誌で繰り広げる絵しりとりに翻弄され、教室で犬のお世話をし、漫画家志望の生徒にアドバイス。時には同僚と飲みに行く…。な～んてことない日常が、なぜこんなにも笑えて愛おしいんでしょう!?どんな時もあなたを笑わせる未体験マンガ、お確かめあれ！
むちまろ(著) / 講談社(2022-09-16)
価格:￥110(86%OFF) / ポイント: 11pt(10%)(記事公開時)
この生徒会の面子ときたら、あほの子だったり、恐ろしかったり、むっつりだったり、ちょっと変！ でも、それがなんだか、妙に可愛く思える今日この頃……。ちょっぴり天才なむちまろが描く、世界一キュートでえっちな日常４コマ！
よねぞう(著) / 都神樹(著) / 講談社(2022-03-09)
価格:￥110 / ポイント: 1pt(1%)(記事公開時)
「実力不足だからパーティを抜けろ」勇者パーティに所属しているオルンは、ある日突然リーダーからそう告げられた。さらに他の仲間からは「器用貧乏」と罵倒を受ける。失意のオルンは、ソロでの活動を開始した。しかしその胸には、究極の「器用貧乏」―― “万能者”になる野心が秘められていた。
高松美咲(著) / 講談社(2019-01-23)
価格:￥110(86%OFF) / ポイント: 1pt(1%)(記事公開時)
岩倉美津未、今日から東京の高校生！ 入学を機に地方から上京した彼女は、勉強こそできるものの、過疎地育ちゆえに同世代コミュ経験がとぼしい。そのうえちょっと天然で、慣れない都会の高校はなかなかムズカシイ！ だけど、そんな「みつみちゃん」のまっすぐでまっしろな存在感が、本人も気づかないうちにクラスメイトたちをハッピーにしていくのです！
技術書
技術書もお買い得です。定番書籍からAI関連書籍までセール対象となっています。
ミック(著) / 翔泳社(2024-08-28)
価格:￥1,540(49%OFF) / ポイント: 15pt(1%)(記事公開時)
DBエンジニア必携のロングセラーがついに改訂！DB設計の正しい考え方・実践ノウハウが身につく本本書は、プロのDBエンジニアである著者が、DB設計の基礎と実践ノウハウをやさしく手ほどきする『達人に学ぶDB設計徹底指南書』の改訂書籍です。第2版では、初期構成を活かしつつ内容を最新化するだけでなく、クラウドにも対応できるようにしました。【本書のポイント】●論理設計の基本から、正規化、パフォーマンスなど、押さえておくべき基礎知識やポイントを幅広く体系的に解説！
NRIネットコム株式会社(著) / 小林 恭平(著) / SBクリエイティブ(2024-06-28)
価格:￥990(44%OFF) / ポイント: 10pt(1%)(記事公開時)
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北村 愛実(著) / SBクリエイティブ(2024-12-01)
価格:￥1,485(44%OFF) / ポイント: 15pt(1%)(記事公開時)
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奥田 勝己(著) / 翔泳社(2025-02-17)
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基礎からソフトウェア開発の入門まで、LLMを体系的に学びたい人のための必携書 本書は1冊で仕組みと開発手法を体系的に学べる、大規模言語モデル（LLM）を活用したソフトウェア開発の入門書です。LLMは生成AI時代に欠かせない技術としてソフトウェア開発のあり方を大きく変えつつあり、あらゆる領域で応用可能な「知的エンジン」として進化しています。LangChainなどのフレームワークを用いてRAGを実装したり、マルチエージェントシステムを構築することでLLMの可能性がさらに広がります。
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