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ソフトウェア
ローカルLLMが本当に使える時代に:Gemma 4が変えた開発環境
従来、ローカルで動かす大規模言語モデル(LLM)は「遅い」「精度が低い」「扱いづらい」といった課題が多く、クラウドのAPIモデルに大きく劣る存在でした。しかし最近は大きく状況が変わってきているようです。 機械学習エンジニアのVicki氏はブログ記事「R... -
Windows
Copilot+ PC の特権が終わる?WindowsのローカルAIがRTX 30 / 6GB VRAM以上で利用可能に
MicrosoftがCopilot+ PCの特権として提供してきたWindows 11のローカルAI機能の一部をRTX 30シリーズ以上(6GB VRAM以上)のGPUを搭載したPCにも開放する方針を明らかにしました。これはCopilot+ PCの優位性を揺るがす大きな転換点だとみなされています(Wind... -
ソフトウェア
Vibe Codingを加速する新世代LLM:JetBrainsが注目するd-LLMとは
AIによるコード生成は、ここ数年で急速に進化しています。 Visual Studio CodeやCursor、WindsurfといったAIコードエディタが普及し、AIにコード生成を任せ、人間は設計や調整に集中する「Vibe Coding」と呼ばれるスタイルも広がっています。 そんな流れの... -
ソフトウェア
ソフトウェア開発における「学びのループ」とLLMの役割
LLMが登場し、コードを書けなくてもソフトウェアを作成できるようになったといわれています。既存の開発者もコーディングの手間を極力減らし、設計に注力することが望ましいと言われていますが、それははたして真実なのでしょうか。 ThoughtworksのDisting... -
ソフトウェア
LLMは本当にソフトウェアを構築できるのか?
ZedのConrad Irwin氏が「LLMs(大規模言語モデル)は本質的にはソフトウェアを構築できない」と主張したブログ記事を公開し、Hacker Newsでも多くの議論が交わされました。この記事では、記事の主張とそれに対する技術者コミュニティの反応をまとめてみたい... -
ソフトウェア
ローカルLLM vs オフラインWikipedia: 知識を「持ち歩き」災害に備える
インターネットがあれば、ChatGPTやWikipediaを利用してさまざまな知識を簡単に入手することができます。しかし例えば災害発生時など、インターネットが利用できなくなってしまうと、これらの情報を入手するのは突然困難になってしまいます。 コンピュータ... -
ソフトウェア
LLM時代における「信頼」の再構築: エンジニアリングはどう変わるのか
AI、特に大規模言語モデル(LLM)の台頭によって、ソフトウェア開発の現場は目まぐるしく変化しています。AIによってコードの生産性が爆発的に向上しているといわれていますが、AIの普及はプラスの面ばかりではありません。開発チームは目に見えにくい代償を...
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