【9/8まで】Kindleストアで30%オフ!「Pythonで学ぶ実験計画法入門」などが対象の高額理系専門書夏の特別フェアが開催中

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AmazonのKindleストアでは現在、講談社の電子書籍を対象とした「高額理系専門書夏の特別フェア」が9月8日までの期間限定で開催されています。

タイトルの通り高額な理系書籍が対象です。

以下気になる電子書籍をご紹介。

Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析 (KS情報科学専門書)
金子弘昌(著) / 講談社(2021-08-13)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
★ 実験を効率化する強い味方 ★もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる!ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう!《すぐに試せるサンプルデータセット・サンプルコード付き》■ データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを導く。■ 実験時間や人数が限られる今、絶対に役立つスキルが身につく!■ 入門書であり、実践書。

ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る (KS科学一般書)
ヤン・ルカン(著) / 小川浩一(翻訳) / 講談社(2021-10-22)
価格:¥1,925(30%OFF) / ポイント: 19pt(1%)(記事公開時)
フランスで10万部発行! 2018年度チューリング賞受賞、ヤン・ルカン氏(Facebook副社長)の「ベストセラー」がいち早く日本上陸!AIとその中核をなす「ディープラーニング」の過去と現在、そして未来像とは?ディープラーニングの父であるヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る。・ヤン・ルカンは、なぜあきらめなかったのか?・AI革命の恩恵を受けるのは、誰か?・ディープラーニングは、論理的思考ができない?

問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 (KS情報科学専門書)
大槻兼資(著) / 秋葉拓哉(監修) / 講談社(2020-12-16)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
★この本を買わずして何を買う!!★競技プログラミング経験が豊富な著者が、「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者に向けて執筆。入門書を標榜しながら、AtCoderの例題、C++のコードが充実。入門書であり実践書でもある、生涯役立つテキストを目指した。【推薦の言葉】プログラムが「書ける」ことと、効率の良い結果を得ることには大分ギャップがある。本書は、どのようにすれば効率のよい結果が得られるか?

詳解 確率ロボティクス Pythonによる基礎アルゴリズムの実装 (KS理工学専門書)
上田隆一(著) / 講談社(2019-12-20)
価格:¥3,003(30%OFF) / ポイント: 30pt(1%)(記事公開時)
僕たちは、こんな本を待っていた。Sebastian Thrunらの名著『確率ロボティクス』(マイナビ)の翻訳者であり、同分野の第一人者でもある、上田隆一氏が書き下ろす至極の入門書! ・理論→実装という一貫した流れで、丁寧に解説。まさにバイブル!・Jupyter Notebook対応だから、すぐに実践できる!・コードはGitHubで全部公開!【第1章「はじめに」より抜粋】 

ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
持橋大地(著) / 大羽成征(著) / 講談社(2019-04-26)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
圧倒的に柔軟なベイズ的回帰モデルであるガウス過程の日本初の入門書。基礎の線形回帰から始め、ガウス過程の原理をゼロからていねいに解説。教師なし学習、実応用など最近の話題まで紹介した。さあ、はじめよう!

もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」や、AIとその中核をなす「ディープラーニング」の過去と現在、そして未来像とは「ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る」。

競技プログラミング経験が豊富な著者が、「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者に向けて執筆した「問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造」や、理論→実装という一貫した流れで、丁寧に解説。まさにバイブル!の「詳解 確率ロボティクス Pythonによる基礎アルゴリズムの実装」。

圧倒的に柔軟なベイズ的回帰モデルであるガウス過程の日本初の入門書「ガウス過程と機械学習」。

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