【12/15まで】Kindleストアで最大50%オフ!講談社 今年最後のチャンス! 理工系専門書フェアが開催中

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AmazonのKindleストアでは現在、講談社の電子書籍350冊を対象とした「今年最後のチャンス! 理工系専門書フェア」が12月15日までの期間限定で開催されています。

講談社の理系書籍が最大50%オフとなっています。

以下気になる電子書籍をご紹介。

問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造 (KS情報科学専門書)
大槻兼資(著) / 秋葉拓哉(監修) / 講談社(2020-12-16)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
★この本を買わずして何を買う!!★競技プログラミング経験が豊富な著者が、「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者に向けて執筆。入門書を標榜しながら、AtCoderの例題、C++のコードが充実。入門書であり実践書でもある、生涯役立つテキストを目指した。【推薦の言葉】プログラムが「書ける」ことと、効率の良い結果を得ることには大分ギャップがある。本書は、どのようにすれば効率のよい結果が得られるか?

しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書)
梅谷俊治(著) / 講談社(2021-01-26)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
最適化問題へのモデル化と、基本的なアルゴリズムを俯瞰し、最適化という考え方の基礎をしっかりと固める。大事なことは、いつの時代も変わらない。イメージしやすい具体的な例や、理解の定着にかかせない演習問題も充実!【推薦の言葉】数理最適化は、問題解決のための数学である。今では、その成果を実装したソルバーが簡単に手に入るようになった。直面する問題を解決するには、まずそれをモデル化し、適切な最適化手法を適用するという手順を踏む。

深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岡谷貴之(著) / 講談社(2022-09-02)
価格:¥2,310 / ポイント: 693pt(30%)(記事公開時)
◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ!!◆・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。・深層学習のさまざまな課題と、その対策についても詳しく解説。[本書まえがきより抜粋]ないもの(=理論)ねだりをしても仕方がありません.それでも皆が研究を進めるのは,そうすることに意義があるからです.なぜうまく働くのか,なぜそうすべきか,数学的な証明はなくても,正しい説明は必ずあるはずです.それを手にできれば,目の前の課題を解決するのに,また次に進むべき道を知るうえで役に立つでしょう.そこで本書

実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 (KS情報科学専門書)
馬場真哉(著) / 講談社(2019-08-23)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
「基本をより実践的に!」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門!・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく!・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(DLM)→動的一般化線形モデル(DGLM)を体系的に学べる!

Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析 (KS情報科学専門書)
金子弘昌(著) / 講談社(2021-08-13)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
★ 実験を効率化する強い味方 ★もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる!ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう!《すぐに試せるサンプルデータセット・サンプルコード付き》■ データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを導く。■ 実験時間や人数が限られる今、絶対に役立つスキルが身につく!■ 入門書であり、実践書。

競技プログラミング経験が豊富な著者が、「アルゴリズムを自分の道具としたい」という読者に向けて執筆した「問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造」や、イメージしやすい具体的な例や、理解の定着にかかせない演習問題も充実の「しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで」。

ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ「深層学習 改訂第2版」や、「基本をより実践的に!」学べる新シリーズの第一弾「実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」。

もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる!「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」。

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期間中にぜひどうぞ。

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