【6/1まで】Kindleストアで最大30%OFF!講談社 AI時代の必須スキル 「データサイエンス」フェアが開催中

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AmazonのKindleストアでは現在、講談社の電子書籍を対象とした「AI時代の必須スキル 「データサイエンス」フェア」が6月1日までの期間限定で開催されています。

AIやデータサイエンスに関連した書籍が最大30%OFFとなっています。

脳と人工知能をつないで「脳を改造」したら、何が起こるのか?「脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか 脳AI融合の最前線」や、ディープラーニングの父であるヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る「ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る」。

もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる「Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析」や、SNSで大絶賛の名講義がついに書籍化した「ゼロから学ぶPythonプログラミング Google Colaboratoryでらくらく導入」。

「ブラックボックス」と思われがちなディープラーニングの中身を理解していく「高校数学からはじめるディープラーニング 初歩からわかる人工知能が働くしくみ」。

脳と人工知能をつないだら、人間の能力はどこまで拡張できるのか 脳AI融合の最前線
紺野大地(著) / 池谷裕二(著) / 講談社(2021-12-15)
価格:¥1,117(37%OFF) / ポイント: 11pt(1%)(記事公開時)
【松尾豊氏、絶賛!】「脳とAIが融合する未来。怖いと感じるでしょうか、わくわくするでしょうか。脳に知識をダウンロードできたら? 互いの脳をインターネットでつなぐことができたら?――そんな未来が可能になりつつあることを、本書は垣間見せてくれます。グローバルな科学技術の進展と、それが産業化するときのスピード。それに対し、自分たちがどう考え、どう備えないといけないのか。

ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る (KS科学一般書)
ヤン・ルカン(著) / 小川浩一(翻訳) / 講談社(2021-10-22)
価格:¥1,925(30%OFF) / ポイント: 19pt(1%)(記事公開時)
フランスで10万部発行! 2018年度チューリング賞受賞、ヤン・ルカン氏(Facebook副社長)の「ベストセラー」がいち早く日本上陸!AIとその中核をなす「ディープラーニング」の過去と現在、そして未来像とは?ディープラーニングの父であるヤン・ルカン氏がエキサイティングに綴る。・ヤン・ルカンは、なぜあきらめなかったのか?・AI革命の恩恵を受けるのは、誰か?・ディープラーニングは、論理的思考ができない?

Pythonで学ぶ実験計画法入門 ベイズ最適化によるデータ解析 (KS情報科学専門書)
金子弘昌(著) / 講談社(2021-08-13)
価格:¥2,310(30%OFF) / ポイント: 23pt(1%)(記事公開時)
★ 実験を効率化する強い味方 ★もう実験で疲弊しない。次に試す実験条件は、データと統計学が教えてくれる!ベイズ最適化とPythonを駆使して、効率よく研究・開発を進めよう!《すぐに試せるサンプルデータセット・サンプルコード付き》■ データ解析の初歩から、モデルの設計、実践的な応用事例までを導く。■ 実験時間や人数が限られる今、絶対に役立つスキルが身につく!■ 入門書であり、実践書。

ゼロから学ぶPythonプログラミング Google Colaboratoryでらくらく導入 (KS情報科学専門書)
渡辺宙志(著) / 講談社(2021-03-24)
価格:¥1,848(30%OFF) / ポイント: 18pt(1%)(記事公開時)
【初学者納得、玄人脱帽!】 SNSで大絶賛の名講義がついに書籍化!・問題解決に必要な「プログラマ的感覚」が身につく! ・基礎から解説し、プログラミングにはじめて触れる読者を、簡単な数値シミュレーションや機械学習まで導く。充実の目次!・Google Colaboratoryで環境構築も簡単。教科書として最適!【主な内容】第1章 Pythonの概要とGoogle Colabの使い方第2章 

高校数学からはじめるディープラーニング 初歩からわかる人工知能が働くしくみ (ブルーバックス)
金丸隆志(著) / 講談社(2020-04-15)
価格:¥1,078(30%OFF) / ポイント: 11pt(1%)(記事公開時)
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。本書は、ディープラーニングを支え、ベースとなっている数学に焦点をあて、どのような仕組みで、どのように効いて、なぜ機能するのかの解説をしていきます。「ブラックボックス」と思われがちなディープラーニングの中身を理解していきます。

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期間中に是非どうぞ。

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