ソフトウェア開発の現場でもAIを利用したコーディングが盛んに行われるようになっているなか、AIの台頭によって、ソフトウェアエンジニアのアイデンティティがどのように変化しているかを考察したブログ記事「The Software Engineering Identity Crisis」が公開され、大きな注目を集めています。
記事を作成したソフトウェアエンジニア、Annie Vella氏によると、エンジニアは従来、コードを書くことでアイデンティティを形成してきましたが、AIツールの普及により創作者から管理者へと役割を移行する現象が見られるそうです。
これまでソフトウェアエンジニアはコードを書くことが仕事以上のものであり、論理や創造性を通じて問題を解決することに満足感を覚えていましたが、その役割がAIによって奪われるつつあるとのことです。
AIの導入により、例えばGoogleではAIが新しいコードの25%以上を生成し、一部のスタートアップではその割合が95%に達するケースもあります。コードを書くスキルよりも、AIを適切に指示し期待通りの成果物を得る「プロンプトエンジニアリング」が重要視されるようになっていて、"vibe coding"といった新たな表現が登場したことからもわかるように、エンジニアがAIの提案に従うスタイルが広まっているのです。
同氏は、AIの導入へ対応するエンジニアの選択肢として、「抵抗」「適応」「バランス」型があるとし、AIに頼らない道を選ぶ人もいれば、積極的にAIを活用する人も、またその中間でバランスを取る方法を模索するエンジニアも存在すると説明しています。
同氏自身も含まれるバランス型アプローチとしては「揺れる振り子のメタファー」が有効で、マネジメントとエンジニアの役割を行き来する開発者が存在したように、AI時代でも恒久的に「AIマネージャー」に追いやられるのではなく、次のような役割を行き来することができるとしています:
- 直接コードを書いて改良する深い技術的作業
- AIシステムを導く戦略的オーケストレーション
- 両方のアプローチを組み合わせた創造的な問題解決
AIの品質や透明性の問題、コードのメンテナンス性の低下など、課題は残されているものの、AIが日常的なタスクをサポートをすることで、エンジニアはよりクリエイティブな問題解決に集中できるようになる可能性があると、将来への課題と希望がまとめられています。
この記事に関してHacker Newsにも様々なコメントが寄せられています。AIがコードの基本的な部分を補完するのに役立つが、より複雑な問題を解決する能力に欠けるといったAIによるコーディングの限界を指摘するものや、製品管理やユーザーの問題解決にフォーカスする必要性が高まっているといったエンジニアの役割に与える影響を示唆するものなど、さまざまな視点で議論が行われています。
