Google DeepMindは5月14日(現地時間)、Geminiモデルを活用した進化型コーディングエージェント「AlphaEvolve」を発表しました。
AlphaEvolveは、大規模言語モデル(LLM)を活用して高度なアルゴリズムを設計・最適化する革新的なAIエージェントで、数学やコンピュータ科学の分野で、より効率的なアルゴリズムを発見・改良することを目的としています。
Gemini Flashで幅広いアイデアを探り、Gemini Proで深い洞察を加えてコードを生成します。最も有望なアイデアを選択し、改良を重ねる進化的アルゴリズムを採用し、生成されたコードを検証・採点し、精度を確保する自動評価機能を等差しています。
GoogleはAlphaEvolveを自社のコンピューティング環境に適用し、以下の分野で成果を上げています。
- データセンターの最適化: Googleのデータセンターにおいて、処理効率を向上し、0.7%のリソースを回復。
- ハードウェア設計支援: AI向け専用チップ（TPU）設計に貢献。
- AIトレーニングの高速化: Geminiモデルのトレーニング時間を1%短縮し、研究速度を加速。
AlphaEvolveは、数学分野への貢献も可能で、例えば、行列の掛け算アルゴリズムの改良や「キス数問題」の解決に貢献しています。50以上の数学的問題に対して、最先端の解法を再発見し、20%のケースで新しい進展を示しています。
Google DeepMindはAlphaEvolveの機能をさらに拡張し、アルゴリズムの発見から実用的な問題解決へと進化させる方針です。学術機関向けのEarly Access Programを開始予定で、より広範な利用に向けて取り組んでいます。
