Anthropicは、EU AI法の透明性要件に合わせて、Claudeが生成するテキストや画像に「機械可読なマーク」を付与する仕組みを導入することを発表しました。AI生成物が一般化する中で、コンテンツの出所を示す透明性を確保することが目的とされています。
サポートドキュメントによると、2026年8月2日以降にEUで起動されるClaudeモデルは、初日から機械可読マーキングをサポートし、既存モデルについても移行期間内に対応が進められます。マーキングはClaude本体のほか、Claude API、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tag、AWS / Google Cloud / Microsoft Foundry経由の利用など、Claudeを利用するあらゆる場所に適用されます。
地域に関しては、「マーキングは、Claudeが提供されている世界中のあらゆる場所でサポートされているモデルからの出力に適用されます」とあり、EU以外にも適用されることがわかります。
今後は、Claudeモデルが生成したテキストや画像には、どのプラットフォーム経由であっても一貫してマークが付与されることになります。
2種類のマーキング技術
Anthropicは、生成物の種類に応じて2つの技術を使い分けています。
テキストへの不可視ウォーターマーク
Claudeが文章を生成する際、意味や読みやすさを損なわない形で「知覚できないウォーターマーク」を文章に織り込むと説明されています。これはテキストの一部として埋め込まれるため、コピー＆ペーストしても残り、編集後も持続する場合があります。
モデルレベルで付与されるため、どのClaude製品から出力されたテキストでも同じ仕組みが働きます。
画像ファイルへの署名付きプロベナンスメタデータ
ClaudeがSVG・PNG・JPGなどの画像を生成する場合、C2PA標準に基づく署名付きメタデータが付与されます。
これにより、その画像がClaudeで生成・加工されたことや、改変の有無を検証できるようになります。
マークの検出とその限界
Anthropicはユーザーや第三者がマークを検出できる仕組みを提供する予定ですが、検出結果にはいくつかの注意点があります。
マークが検出された場合、Claudeが生成した可能性があることになりますが、元の著者がClaudeとは限りません。校正・翻訳・要約などの加工でもマークが付くからです。Claudeが処理した後に編集されている可能性もあります。
また、マークが検出されない場合もClaude非生成とは言い切れません。マーキング非対応モデルで生成された場合、編集・翻訳・短すぎるテキストなどで検出不能な場合、画像のメタデータが再保存やスクリーンショットで削除された場合、プラットフォームやファイル形式が非対応な場合などがあるからです。
つまり、マーキングは「出自の完全証明」ではなく、あくまで手がかりとして機能する仕組みです。
開発者への影響
Claudeを自分のサービスに組み込む場合、EU AI法の透明性要件が自分の製品にもどう影響するかを評価する必要があります。Anthropicは技術ガイダンスを提供する予定ですが、最終的な法的責任はサービス提供者側にあると明記されています。
補足：なぜこの仕様が議論を呼んでいるのか
Hacker Newsでは、特にテキストへの不可視ウォーターマークについて議論が集中しています。以下のようなコメントが寄せられています。
- 編集しても残る仕組みが不透明
- 実効性がどこまであるのか不明
- オープンソースモデルは対象外で抜け道がある
- 規制の理念と現場のギャップが大きい
一方で、画像のC2PAメタデータについては比較的評価が高く、クリエイター保護や改変検知に役立つという意見が多く見られます。
まとめ
今回のマーキング仕様は、AI生成物の透明性を高めるための取り組みとして導入されるものです。テキストには不可視ウォーターマーク、画像には署名付きメタデータという二段構えで、生成物の出所を示す仕組みが整備されつつあります。
ただし、検出結果は決定的ではなく、編集やプラットフォームの仕様によってマークが消える場合もあります。透明性は高まるものの、万能な出自証明ではない点を理解しておく必要があります。
