【3/10まで？】Kindleストアで「手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャ」など1000冊以上が50%ポイント還元！インプレスグループポイント還元キャンペーンが開催中

2025年3月10日

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AmazonのKindleストアでは現在、の電子書籍を対象とした「【50%ポイント還元】インプレスグループポイント還元キャンペーン」が3月10日までの期間限定で開催されています。

インプレスグループの技術書、実用書、音楽関連の書籍などが対象です。

以下気になる電子書籍をご紹介。

手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャ　ヘキサゴナルアーキテクチャによるクリーンなアプリケーション開発

Tom Hombergs(著) / 須田智之(著) / インプレス(2024-07-19)

価格:￥3,234 / ポイント: 1,599pt(49%)(記事公開時)

●具体的なコード例で学ぶソフトウェア設計の理論と実装Robert C. Martin氏が提唱するソフトウェア設計パターン「クリーンアーキテクチャ」の概念に沿って、Webアプリケーションを構築するにはどうするのか、について実装コードとともに解説します。クリーンアーキテクチャを実際にコードに落とし込む方法に加え、従来のソフトウェア設計が抱える問題、そしてこの設計パターンがそれをどのように解決しようとしているのか、さらにはトレードオフについての考察まで踏み込んで説明しています。

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GitLab実践ガイド第2版 impress top gearシリーズ

北山晋吾(著) / 棚井俊(著) / インプレス(2024-03-01)

価格:￥2,803 / ポイント: 1,386pt(49%)(記事公開時)

近年、企業における迅速なソフトウェア開発において、DevOpsは必要不可欠な要素として認識されています。しかしその一方で、開発プロセス改善に関連する情報の飽和や、新しい開発支援ツールの乱立により、自社の開発チームにとってどれが最適な解なのかの見極めが難しくなっています。さらに、開発ツール導入後も、ツールやプラットフォームの運用に余計な時間を取られ、本来の目的であるコード開発に時間が割けないエンジニアが後を経ちません。

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ソフトウェア設計に興味を持っている開発者の方、クリーンアーキテクチャとその実装方法を知りたい開発者の方におすすめの一冊「手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャ　ヘキサゴナルアーキテクチャによるクリーンなアプリケーション開発」、GitLabの基礎から、実務の開発ワークフローの運用で使える機能までを網羅した実践ガイド「GitLab実践ガイド第2版 impress top gearシリーズ」。

AI技術史考える機械への道とディープラーニング impress top gearシリーズ

Michael Wooldridge(著) / 神林靖(著) / インプレス(2022-03-18)

価格:￥2,911 / ポイント: 1,439pt(49%)(記事公開時)

●技術知識がなくても読める本格的なAI史本書は英オックスフォード大学のコンピュータサイエンス研究者マイケル・ウルドリッジ教授による、AI（人工知能）の一般向け解説書です。AIは高度なコンピュータ技術であり、その実像を技術レベルで理解することは容易ではありません。しかし、本書は技術的知識がなくても、コンピュータの歴史を通じて、AI の技術的な概念や意義について正しい理解ができるように工夫されています。

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全容解説GPT テキスト生成AIプロダクト構築への第一歩 impress top gearシリーズ

Sandra Kublik(著) / Shubham Saboo(著) / インプレス(2023-12-12)

価格:￥2,695 / ポイント: 1,332pt(49%)(記事公開時)

大規模言語モデルGPTの全体像を把握できる！ChatGPTの実行例やOpenAI API活用の基本コード、市場動向も解説最新情報を加筆し、GPT-3.5/4に対応＞＞これから知りたい人のためのGPT／Open APIスタートガイド＜＜GPT／Open APIを利用する前に押さえておきたい基礎知識を確認できる一冊！本書のテーマは、大きく2つに分かれています。1つはGPTの技術的な基本事項、もう1つはGPT拡大期の市場動向です。

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Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編 impress top gearシリーズ

Sebastian Raschka(著) / Yuxi (Hayden) Liu(著) / インプレス(2022-12-15)

価格:￥4,528 / ポイント: 2,239pt(49%)(記事公開時)

第3版まで続くロングセラーのPyTorch版！機械学習の基本から先進的な手法まで本格解説『機械学習を実践的に学ぶための優れたテキスト』『多くのトピックを網羅した深い一冊。強力にお勧め』―原著への読者の声本書の前半は、基本的な機械学習ライブラリのscikit-learnを使った手法を解説。分類の基本モデルに始まり、単層ニューラルネットまでを実装するほか、データ前処理、次元削減、ハイパーパラメーターのチューニング、アンサンブル学習、回帰分析などを取り上げます。

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技術知識がなくても読める本格的なAI史「AI技術史考える機械への道とディープラーニング impress top gearシリーズ」、大規模言語モデルGPTの全体像を把握できる！「全容解説GPT テキスト生成AIプロダクト構築への第一歩 impress top gearシリーズ」、第3版まで続くロングセラーのPyTorch版「Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編 impress top gearシリーズ」

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